轨迹大数据如何“海底捞针”？又如何“寻迹识踪”？ -

通过物联网记录下的万千轨迹，在云上实时管理海量车辆，这个听上去颇具科幻色彩的场景近日已在南京市公安局车辆轨迹大数据平台上成为了现实，这个跨平台、多层次的百亿级车辆轨迹平台，实现了对南京市警用车、出租车等多类型车辆的实时“云”监管。

打开轨迹大数据平台，筛选或查询不同条件的信息，地图上马上呈现出对应车辆的动态轨迹，平台支持公安部门通过车辆信息（如车牌号，车主，编号等）与轨迹定位数据及其特征（如起始点、停留点、途经点）的实时可视化呈现、交互检索与自动筛选，从海量车辆轨迹中秒级智能提取精准的个体信息，这对于加强公安部门对线下车辆行踪的掌控力度，提高相关办案效率与水平，有着重要的加速与推动作用。

据悉，该平台由南京公安与超擎科技公司联合联合打造，超擎对时空大数据的实时展示、多维查询和动态分析的独特优势，不仅能帮助公安部门从海量的车辆信息中“海底捞针”，更能针对性地“循迹识踪”，其中有两个具有代表性的应用场景：纠察违规车辆和辅助快速救援。

基于对轨迹数据特征的自动化分析，快速、批量筛选出有超速、越界、长时间停留等典型违规行为的车辆，并对其行驶轨迹进行线上重演与聚类可视化，这样的数字化督察模式不仅能提高业务效率和准确性，更能为公安部门不断总结提升车辆管理经验提供直观的“时空”依据和量化的数据基础。

在报警求助场景中，平台能够帮助警察在接到电话后第一时间获得求助人员实时定位，并能同步追溯其历史轨迹。在救援行动中掌握全面而翔实的“时空”信息，对于及时营救处于危情中的人员，打击近年来呈抬头趋势的网约车、出租车犯罪，具有精准的辅助作用。

这些量级达到TB级的轨迹大数据，无论在电脑还是平板电脑、手机等移动设备上，都能实时呈现与查询，提高了公安部门的响应速度与协作能力。对于平台为何能对轨迹数据实现如此高效的处理，超擎事业部华东区域总监高会武表示，基于超擎空间矢量数据无损化简与压缩算法专利、空间矢量数据快速显示专利，空间矢量数据分析引擎专利，采用超擎时空数据模型的分布式数据库技术与“矢量不切片”的空间分析与查询技术，将输入的车辆定位点数据快速生成带有时间信息的矢量轨迹对象，支持平台实现高效的空间分析与实时可视化。

公安部门在追查违规、犯罪行为时，往往需要提取1个月甚至更久以前的轨迹数据，数据能够持续存储时间越长，对于公安部门的刑侦调查价值越大，在海量历史记录中快速搜索到“时空”证据，将有效加速办案进程。随着城市发展，车辆保有与物联网设备数量的飞速增长，平台每个月都将积累超百亿级的轨迹数据，在这样的挑战下，南京公安对整个系统能够持续承载数据的能力提出了极高的要求。

高会武介绍：“南京公安轨迹大数据平台不仅可承受实时大流量车辆定位数据的接入，还能对轨迹数据进行自动化高保真压缩存储，超擎对每天产生的3亿条以上的车辆位置数据进行‘实时入库，实时压缩存储管理’，直接为数据库减负30%或更多。在相同硬件环境下，将系统之前整体存储上限1个月，扩展至2-3个月以上，特定类型车辆轨迹存储甚至可无限扩容。满足了公安部门对长时间序列下轨迹大数据的检索、查证的业务需求。”

南京公安与超擎已正式达成合作，未来，南京公安将与超擎协力，不断探索时空大数据在公安领域的创新应用模式，形成“数据+经验+引擎”的最佳组合，提高办案与业务管理效率，向公安信息化迈进，运用科技创新的力量，保障社会治安，捍卫民众安全。